原子間ポテンシャル評価の準備
参照化学系を定義し、モデルの適用範囲を確認し、入出力をそろえ、再現性の条件を記録することで、MACE、NequIP、SchNetPack、TorchANIの出典に基づく評価を計画します。
テーマ別の化学 AI リソースコレクション。
参照化学系を定義し、モデルの適用範囲を確認し、入出力をそろえ、再現性の条件を記録することで、MACE、NequIP、SchNetPack、TorchANIの出典に基づく評価を計画します。
PubChem と ChEMBL のコミュニティ MCP 統合、Materials Project API クライアント、Scientific Agent Skills を比較し、エージェントに接続する前に出典と処理履歴、権限、障害時の確認方法を計画します。
RDKit、Chemprop、DeepChem、AiZynthFinderの役割を比較し、入出力の境界を定め、文書で説明されている機能と、今後評価が必要な連携を区別してワークフローを計画します。