准备原子间势评估
通过定义参考化学体系、检查模型覆盖范围、对齐输入与输出并记录可复现条件，为 MACE、NequIP、SchNetPack 和 TorchANI 制定有来源依据的评估计划。
专题集合
按主题组织的化学 AI 资源集合。
面向智能体工作流的化学数据接口
比较 PubChem 和 ChEMBL 社区 MCP 集成、Materials Project API 客户端与 Scientific Agent Skills，并在将其连接到智能体之前规划来源与处理记录、权限和故障检查。
组建化学模型工作流的检查清单
通过比较 RDKit、Chemprop、DeepChem 和 AiZynthFinder 的作用，明确输入与输出边界，并将文档说明的能力与仍需评估的集成方案区分开来，以规划工作流。