エージェント

DrugAgentは、LLMによる計画立案とドメイン知識に基づくコード生成を組み合わせ、創薬分野の機械学習ワークフローを構築・評価する研究用マルチエージェントフレームワークです。

分子特性予測 · 創薬

STELLAは、生物医学文献とバイオインフォマティクスのワークフローを対象とした研究用マルチエージェントフレームワークです。再利用可能なワークフローテンプレート、ツールのオーケストレーション、批評、任意の動的なツール作成を組み合わせています。

文献・研究 · 創薬

ChemAgent (AI4Chem) は化学・材料分野でのツール利用を目的とする研究フレームワークであり、木探索による計画、ツール実行、ChemToolBench に基づく学習を扱う CheMatAgent 論文と関連しています。

計算化学 · 材料探索

ChemAgentは、問題を分解し再利用可能なメモリを検索する化学推論研究フレームワークです。メモリプールの構築とSciBench実験の実行に使えるコードが公開されています。

計算化学

SciAgentsは、科学知識グラフ、LLM、検索ツールを活用して、生物に着想を得た材料研究の仮説を作成・批評する研究用マルチエージェントフレームワークです。

文献・研究 · 材料探索

ChatMOFは、言語モデルに導かれるツールを用いて、自然言語によるリクエストからMOFデータを検索し、特性を予測し、構造を生成する、コードが公開された研究システムです。

材料探索

MDCrowは、分子動力学ワークフロー向けのPython製LLMエージェントツールセットです。自然言語による要求を、シミュレーションの設定、OpenMMでの実行、出力解析、科学情報の検索につなぎます。

計算化学

ChemGraph は、自然言語による化学リクエストを分子構築、シミュレーション、解析、レポート作成につなぐ Python エージェントフレームワークで、CLI、Python、Streamlit、MCP のインターフェースを備えています。

計算化学 · 材料探索

Coscientist は、大規模言語モデルを用いた化学研究向けに、簡単な実装と関連する研究データを提供し、合成計画、ライブラリー選択、複数回の実行、最適化を扱います。

文献・研究 · ラボ自動化

PaperQAは科学文献を対象としたエージェント型の検索拡張質問応答を提供し、ローカル検索、順位付けされたエビデンスの要約、本文中の引用を含む回答を組み合わせます。

文献・研究

ChemCrow は、Langchain を用いて構築された Python 化学エージェントパッケージで、言語モデルの推論を RDKit、paper-qa、化学データベース、反応計画ツールに接続します。

ケモインフォマティクス · 文献・研究