概要
対象は構造予測の研究とモデル再現であり、一般的な化学物性予測器とは異なります。公式資料では導入、推論、学習の手順を区別しています。
制約
コードは Apache-2.0 です。README では DeepMind の学習済みパラメータに CC BY 4.0 が適用されるため、コード・重み・データの条件を個別に確認してください。
主な機能
- タンパク質構造の推論
- 学習可能な AlphaFold 2 実装
用途
- 構造予測手順の再現
- 構造モデル学習の研究
使い方
公式の導入資料で依存関係とパラメータを準備し、推論または学習を選択します。タンパク質入力と実行設定を保存してください。