概览
该资源面向蛋白质结构研究与模型复现,不应描述为通用化学性质模型。官方文档分别介绍环境安装、推理与训练。
限制
源码使用 Apache-2.0;README 指出的 DeepMind 预训练参数使用 CC BY 4.0。软件、参数及数据条款须分别确认。
主要功能
- 蛋白质结构模型推理
- 可训练的 AlphaFold 2 实现
使用场景
- 复现蛋白质结构预测流程
- 研究结构模型训练
使用方式
根据官方安装文档准备依赖和参数,选择推理或训练路线,再按示例准备蛋白质输入并保存运行配置。
OpenFold 是 AlphaFold 2 的可训练 PyTorch 实现,提供蛋白质结构预测的训练与推理流程。
条目更新 ·
该资源面向蛋白质结构研究与模型复现,不应描述为通用化学性质模型。官方文档分别介绍环境安装、推理与训练。
限制
源码使用 Apache-2.0;README 指出的 DeepMind 预训练参数使用 CC BY 4.0。软件、参数及数据条款须分别确认。
根据官方安装文档准备依赖和参数,选择推理或训练路线,再按示例准备蛋白质输入并保存运行配置。