MatGL は材料科学向けのグラフ学習ライブラリで、物性予測器や機械学習ポテンシャルの開発・利用を支援します。
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原子構造を扱う複数のネットワークと学習済みモデルの利用手順を提供します。対象はライブラリ全体であり、既存の M3GNet、MEGNet、CHGNet の個別項目とは区別します。
制約
v3 では DGL が削除され、一部のモデルのメッセージ伝達が修正されています。旧重みを流用せず、現行版に対応する重みを選んでください。
公式手順に沿って導入し、モデルと対応する重みを選び、例に従って構造を入力します。バージョンと出力単位を記録してください。
Allegro は NequIP の拡張として E(3) 等変原子間ポテンシャルを実装し、文書化された GPU 高速化オプションと、LAMMPS シミュレーション用の独立したプラグインを提供します。
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computational-chemistry-agent-skills コレクションに含まれる ASE ルーティング Skill。ワークフローの準備と計算器の設定を分け、実行は別の担当先に委任します。
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材料研究向けのポテンシャルとフレームワークを、学習領域、出力、計算器、資産の権利、参照検証から比較します。