本文へスキップ

分光法

分光分析では、測定したスペクトルを比較や解釈に使える構造化された証拠へと変換します。

4 件のリソース

校正済み1D NMR FID処理の説明とPythonヘルパーを含むK-Dense Skill。位相補正スペクトル、正のピーク候補、符号付き積分、再現可能な処理レポートを生成します。

オープンソースPython

分光法

MS2DeepScore

モデル

MS2DeepScore は、Siamese ニューラルネットワークを用いてタンデム質量スペクトルのペアから分子構造類似度を予測し、スペクトル埋め込み、推論、カスタムモデルの学習に使うツールを提供します。

オープンソースPython

分光法

Spec2Vec

モデル

Spec2Vec は、MS/MS スペクトルの類似度スコアリングを行う Python パッケージです。質量フラグメントと中性脱離から学習した Word2Vec 埋め込みを用いて、クエリスペクトルと参照スペクトルを比較します。

オープンソースPython

分光法

Matchms

オープンソース

Matchms は、タンデム質量スペクトルのインポート、クリーニング、比較に使う Python ツールキットです。設定可能な処理パイプライン、複数の類似度指標、疎なスコア保存機能を備えています。

オープンソースPython

分光法