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光谱学

光谱分析将测得的光谱转化为结构化证据,以供比较和解读。

4 个资源

一个 K-Dense Skill,包含用于校准一维 NMR FID 处理的说明和 Python 辅助程序,可生成经过相位校正的谱图、正峰候选、带符号积分及可复现的处理报告。

开源Python

光谱学

MS2DeepScore 使用 Siamese 神经网络,根据成对的串联质谱预测分子结构相似性,并提供用于生成谱图嵌入、推理和自定义模型训练的工具。

开源Python

光谱学

Spec2Vec

模型

Spec2Vec 是一个用于 MS/MS 光谱相似度评分的 Python 包。它利用从质谱碎片和中性丢失中学习到的 Word2Vec 嵌入来比较查询光谱与参考光谱。

开源Python

光谱学

Matchms

开源工具

Matchms 是一个 Python 工具包,用于导入、清理和比较串联质谱,并提供可配置的处理流程、多种相似度度量以及稀疏分数存储。

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光谱学