Boltz は生体分子相互作用の予測モデル群です。Boltz-2 は複合体構造と結合親和性の予測手順を提供します。
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コード、重み、YAML 入力を用いたコマンドライン推論が公開されています。Boltz-1 と Boltz-2 は同じプロジェクトとして扱い、版ごとの重複登録を避けます。
制約
公式 README では CPU 実行は低速で、一部の Boltz-2 学習・評価コードは公開予定とされています。予測値は実験測定の代わりにはなりません。
独立した Python 環境に導入し、YAML 入力を作成します。予測資料に従ってモデルと MSA 設定を選び、入力と重みの版を記録してください。
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公式 Boltz-2 YAML インターフェースでタンパク質・リガンド複合体を予測し、信頼度と任意の親和性出力の意味を分けて確認します。
Boltz
タンパク質・創薬研究
Python
セットアップを見る →Boltz-2の信頼度と親和性出力を読み、構造スコアを結合測定や予測IC50をKdと混同しないためのガイドです。
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