化学 AI スタックを構築

やりたいことを選ぶと、必要なツール、モデル、エージェントとセットアップを提案します。

何をしたいですか？

構造、記述子、化合物情報。

化学文献の検索と要約。

分子物性予測のワークフロー。

逆合成と反応計画。

タンパク質、リガンド、創薬。

データセットの整理・標準化・拡充。

材料データと計算物性を調べます。

AI クライアントに化学機能を追加。

ローカル化学 AI 環境を構築。

選択した目的: 分子を解析

利用環境

技術レベル

予算

データの設定

環境: 指定なし技術レベル: 指定なし予算: 指定なしデータの設定: 指定なし

公式

ローカル PubChem MCP を介し Claude Desktop で化合物名を CID に解決し、出典を確認できる物性を取得します。

PubChem MCP (cyanheads) + PubChem PUG REST

分子を解析

難易度: 中級費用: 無料・有料混在プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop

公式

Claude Desktop をローカルの RDKit MCP に接続し、SMILES から分子式、平均・精密分子質量、TPSA、Crippen 記述子を計算します。再現可能な導入手順と受け入れ確認を用意します。

RDKit MCP Server (TandemAI) + RDKit

分子を解析

難易度: 中級費用: 無料・有料混在プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop · Python