公式
UniProt MCP によるタンパク質研究
Claude Desktop から reviewed UniProtKB 記録を取得し、種と accession を明確にして機能の根拠と出典識別子を保持します。
UniProt MCP (cyanheads)
タンパク質・創薬研究
難易度: 中級
費用: 無料・有料混在
プライバシー: クラウド
~30 分
Claude Desktop
セットアップを見る →化学 AI スタックを構築
やりたいことを選ぶと、必要なツール、モデル、エージェントとセットアップを提案します。
おすすめスタック · タンパク質・創薬研究
環境: 指定なし
技術レベル: 指定なし
予算: 指定なし
データの設定: 指定なし
公式
タンパク質構造調査スタック
RCSB 構造記録と UniProt 注釈を組み合わせ、実験方法、分解能、実体対応を確認して出典付き mmCIF を保存します。
UniProt MCP (cyanheads) + RCSB MCP (cnyambura) + RCSB PDB Data API
タンパク質・創薬研究
難易度: 中級
費用: 無料・有料混在
プライバシー: クラウド
~45 分
Claude Desktop · Python
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コミュニティ
Boltz-2 による複合体予測と低分子親和性解析
公式 Boltz-2 YAML インターフェースでタンパク質・リガンド複合体を予測し、信頼度と任意の親和性出力の意味を分けて確認します。
Boltz
タンパク質・創薬研究
難易度: 中級
費用: 無料
プライバシー: 設定に依存
~60 分
Python
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