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Makya

Iktos / Iktos

Makya 是 Iktos 面向从头分子设计的生成式 AI SaaS 平台,结合项目目标、合成约束以及基于配体或结构的建模来指导化合物筛选。

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概览

Makya 是 Iktos 开发的生成式 AI SaaS 平台,面向从事从头药物设计的药物化学和计算化学团队。它的作用是针对项目的目标产品概况提出分子,并帮助团队探索、比较和确定候选物的优先级。所提供的产品页面将基于配体和结构的设计、SAR 建模及 ADMET 性质列为项目工作流的组成部分,并描述了在分子生成时综合考虑多个目标。

所述工作流从导入项目数据和定义设计目标开始。分子设计操作包括生长、连接、环化、大环化和微调。平台通过商业砌块和有机反应纳入合成约束,并将逆合成列为平台功能之一。输出包括生成的候选分子及其相关评分或优化属性;页面还介绍了基于配体的模型,可根据已知活性配体生成分子及其 3D 构象。

在候选物评估方面,Makya 提供化学空间探索、与参考配体相关的化合物洞察,以及使用自定义评分和 3D 相互作用进行筛选的功能。API 可连接外部模型和评分函数。这些是供应商描述的功能,并非经过独立验证的性能结果。所提供的材料未说明接受的文件格式、导出架构、API 身份验证方式或访问条款。因此,关于新颖性、收敛性和合成可行性的说法应视为待评估的问题,而非针对特定药物发现项目的保证。

主要功能

  • 依据目标产品概况约束和多参数优化指导分子生成。
  • 利用商业砌块和有机反应进行合成感知设计,并将逆合成纳入平台。
  • 用于分子设计的生长、连接、环化、大环化和微调操作。
  • 基于配体和结构的建模,包括所描述的基于配体的模型:根据已知活性配体生成分子和 3D 构象。
  • 化学空间探索、与参考配体的比较,以及按自定义评分和 3D 相互作用筛选候选物。
  • 通过 API 连接外部模型和评分函数。

使用场景

  • 拟评估用途:针对项目的目标产品概况生成候选系列,并评估这些提议能否平衡相互竞争的分子目标。
  • 拟评估用途:探索生长、连接或大环化,同时检查所得候选物是否符合项目特定的合成约束。
  • 拟评估用途:使用已知活性配体探索分子设计和预测的 3D 构象,然后评估其与项目的相关性。
  • 拟评估用途:通过 API 连接外部评分模型,并考察其评分如何支持候选物筛选和优先级排序。

使用方式

  1. 阅读 Makya 官方产品页面,了解与你的项目相关的设计模式。将所提供的描述视为功能概述,而非输入格式规范。
  2. 查阅链接的 Makya 宣传页和版本说明书,了解后续产品信息;此处未提供这些材料的内容。
  3. 通过 联系 Iktos 申请演示。在提供项目数据之前,询问访问条款、支持的导入和导出方式、数据处理方式以及 API 要求。
  4. 如拟进行评估,请定义目标产品概况、相关的参考配体以及合成约束。文档所述工作流从导入项目数据和设定这些目标开始。
  5. 评估期间,使用相关设计操作、评分和 3D 相互作用筛选器探索候选物。依据你自己的建模和合成标准评估所提议的化合物,不要假定供应商的说法足以证明它们适用于特定项目。

相关资源

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