智能体

DrugAgent 是一个研究型多智能体框架，它结合 LLM 规划与领域指导的代码生成，用于构建和评估药物发现领域的机器学习工作流。

分子性质预测 · 药物发现

STELLA 是一个面向生物医学文献与生物信息学工作流的研究型多智能体框架，结合可复用工作流模板、工具编排、结果评议和可选的动态工具创建。

文献与研究 · 药物发现

ChemAgent (AI4Chem) 是一个面向化学与材料领域工具使用的研究框架，与 CheMatAgent 论文相关；该论文介绍了基于树搜索的规划、工具执行以及基于 ChemToolBench 的训练。

计算化学 · 材料发现

ChemAgent 是一个化学推理研究框架，通过拆解问题并检索可复用记忆来支持推理；其发布的代码可用于构建记忆池和运行 SciBench 实验。

计算化学

SciAgents 是一个面向生物启发材料研究的多智能体研究框架，利用科学知识图谱、大语言模型和检索工具来提出并评议假设。

文献与研究 · 材料发现

ChatMOF 是一个代码可用的研究系统，利用语言模型引导的工具，根据自然语言请求检索 MOF 数据、预测性质并生成结构。

材料发现

MDCrow 是一套用于分子动力学工作流的 Python LLM 智能体工具集，可将自然语言请求连接到模拟设置、OpenMM 执行、输出分析和科学信息检索。

计算化学

ChemGraph 是一个 Python 智能体框架，可将自然语言化学请求连接到分子构建、模拟、分析和报告，并提供 CLI、Python、Streamlit 和 MCP 接口。

计算化学 · 材料发现

Coscientist 提供了一个简单实现及配套研究数据，面向大语言模型化学研究，涵盖合成规划、文库筛选、多次运行和优化。

文献与研究 · 实验室自动化

PaperQA 可对科学文献进行智能体式检索增强问答，结合本地搜索、排序后的证据摘要，以及带文内引文的回答。

文献与研究

ChemCrow 是一个基于 Python、使用 Langchain 构建的化学智能体软件包，可将语言模型推理与 RDKit、paper-qa、化学数据库和反应规划工具连接起来。

化学信息学 · 文献与研究