Skills

一项用于 cheminformatics 工作流的 rdkit-agent 指令 Skill，重点包括化学字符串验证、结构化 JSON 交换、限制输出范围，以及说明 RDKit WASM 的已记录限制。

化学信息学

用于反应分子动力学后处理的 Skill，指导选择 ReacNetGenerator 工具、准备 LAMMPS 轨迹、生成反应网络并检查已有分析输出。

计算化学

与后端无关的 Phonopy Skill，用于规划有限位移计算、整理力数据，并在明确科学假设的前提下指导能带、态密度和热学分析。

材料发现

computational-chemistry-agent-skills 集合中的 ASE 路由 Skill，将工作流准备与计算器配置分开，并将执行委托给其他环节。

计算化学 · 材料发现

K-Dense 集合中的一项 Skill，包含用于 pycalphad TDB 平衡计算的说明和本地辅助工具，可导出摩尔相分数、成分及数值验证记录。

材料发现

Cantera Skill (K-Dense) 提供用于均相点火计算的操作说明和 Python 辅助工具，并包含机理来源记录、守恒诊断和数值细化检查。

计算化学 · 工艺优化

Pymatgen Skill (K-Dense) 提供代理指令和 Python 辅助工具，用于验证材料结构、检查对称性、规划格式转换、构建本地相图，以及限定 Materials Project 查询范围。

材料发现

一个 K-Dense Skill，包含用于校准一维 NMR FID 处理的说明和 Python 辅助程序，可生成经过相位校正的谱图、正峰候选、带符号积分及可复现的处理报告。

光谱学

K-Dense Scientific Agent Skill，用于指导基于 Datamol 的分子制备、相似性分析、骨架工作流和构象处理，并提供输入验证与可复现性方面的指导。

化学信息学 · 药物发现

RDKit Skill (K-Dense) 提供操作指南、参考资料和 Python 辅助工具，用于分子解析、描述符计算、相似性筛选、子结构过滤和结构操作。

化学信息学

Scientific Agent Skills 为 AI 智能体提供程序性指导，帮助其使用科学软件包、数据库和研究工作流，涵盖化学信息学、光谱学和材料分析等领域。

化学信息学 · 科学数据