跳转到正文

过程控制

过程控制旨在确定操纵变量应如何随时间变化,使动态过程保持在指定目标附近,同时满足运行约束。

4 个资源

PySINDy

开源工具

PySINDy 是一个 Python 软件包,可使用稀疏系统辨识从测量数据推断动力学方程,并可选用优化方法进行受约束回归和贝叶斯回归。

开源Python

过程控制 · 数字孪生

SysIdentPy

开源工具

SysIdentPy 是一个 Python 工具包,用于通过 NARMAX 系列模型识别非线性动态系统,涵盖结构选择、参数估计、仿真和预测。

开源Python

过程控制 · 预测性维护

GEKKO

开源工具

GEKKO 是一个用于微分代数系统的 Python 建模与优化工具包,支持过程模拟、参数估计、混合整数优化和非线性预测控制。

开源Python

工艺优化 · 过程控制

do-mpc

开源工具

do-mpc 是一个 Python 工具箱,用于非线性和鲁棒模型预测控制、移动时域估计及仿真,并支持微分代数模型和不确定性。

开源Python

过程控制 · 数字孪生