量子化学

Rowan 是一个分子计算云平台，通过网页界面和 Python API 提供量子化学、机器学习势、性质预测以及蛋白质–配体工作流。

计算化学 · 量子化学

DeePKS-kit 是一个 Python 工具包，用于训练量子化学能量泛函、测试后 Hartree–Fock（post-HF）模型，并通过 DeePHF 和 DeePKS 方案执行自洽计算。

量子化学

DeePTB 是一个用于深度学习电子结构模型的 Python 包，将依赖环境的紧束缚方法与等变哈密顿量、密度矩阵和重叠矩阵表示相结合。

量子化学 · 材料发现

QML 是一个已归档的 Python 量子机器学习工具包，包含由 Fortran 支持的表示、核函数和求解器模块。后续开发已转移至 qmllib。

分子性质预测 · 量子化学

QCArchive 通过由数据库支持的服务器、Python 客户端以及在同一代码仓库中维护的计算工作器，支持运行、存储和共享量子化学计算。

量子化学 · 科学数据

SPICE 提供量子力学能量、力及其他分子性质，可用于训练机器学习势，重点涵盖类药小分子与蛋白质相互作用。

量子化学 · 科学数据

ANI-1 提供计算得到的非平衡分子构象，并附有 Python 读取器，用于访问包含有机分子坐标和能量的 HDF5 文件。

量子化学

DimeNet 提供 DimeNet 和 DimeNet++ 的参考实现，用于分子图上的方向性消息传递，并包含训练笔记本、测试集预测工作流和预训练模型。

分子性质预测 · 量子化学

SpookyNet 是一个 Python 研究软件包，据描述可学习包含电子自由度和非局域效应的力场；该项目附有一篇引用论文，且仓库代码采用 MIT 许可证。

分子性质预测 · 量子化学

PhysNet 是一个 TensorFlow 实现，用于预测分子能量、力、偶极矩和部分电荷，并提供可配置的训练工作流和示例数据集。

分子性质预测 · 量子化学

TorchANI 是一个基于 PyTorch 的库，用于开发、训练和使用 ANI 风格的神经网络原子间势，并可选用 C++ 和 CUDA 扩展来计算描述符和执行推理。

分子性质预测 · 量子化学

SchNetPack 是一个用于构建和训练原子尺度神经网络的 Python 工具包，提供 SchNet 和 PaiNN 表征、量子化学性质输出以及分子动力学组件。

分子性质预测 · 量子化学