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化学 AI スタックを構築

やりたいことを選ぶと、必要なツール、モデル、エージェントとセットアップを提案します。

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何をしたいですか？

分子を解析

構造、記述子、化合物情報。

文献を検索

化学文献の検索と要約。

物性を予測

分子物性予測のワークフロー。

合成を計画

逆合成と反応計画。

タンパク質・創薬研究

タンパク質、リガンド、創薬。

化学データ処理

データセットの整理・標準化・拡充。

材料研究

材料データと計算物性を調べます。

化学アシスタントを構築

AI クライアントに化学機能を追加。

AI をローカル実行

ローカル化学 AI 環境を構築。

選択した目的: 指定なし

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公式

化学データ整理スタック

元の行を保持して RDKit で SMILES を検証・標準表現化し、重複を表示します。任意で PubChem 識別子を取得できます。

RDKit + PubChemPy

化学データ処理

難易度: 中級 費用: 無料 プライバシー: 設定に依存 ~30 分

Python

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公式

Cursor に化学 AI 機能を追加

Cursor プロジェクトに固定・限定した RDKit MCP を追加し、再現可能な SMILES 指示で分子解析ツールを確認します。

RDKit MCP Server (TandemAI) + RDKit

化学アシスタントを構築

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~30 分

Cursor · Python

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公式

化学文献調査スタック

医薬・生物化学向けの追跡可能な文献検索を構築します。PubMed の記事記録を取得し、識別子と引用を保持して取得した根拠だけを要約します。

PubMed MCP (cyanheads)

文献を検索

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop

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公式

Claude + PubChem による化学研究

ローカル PubChem MCP を介し Claude Desktop で化合物名を CID に解決し、出典を確認できる物性を取得します。

PubChem MCP (cyanheads) + PubChem PUG REST

分子を解析

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop

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公式

材料研究入門スタック

Materials Project Python API で小規模な材料概要を取得し、識別子、出典、単位を保持して計算物性と実験根拠を区別します。

Materials Project API

材料研究

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: 設定に依存 ~30 分

Python

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公式

Claude + RDKit MCP による分子解析

Claude Desktop をローカルの RDKit MCP に接続し、SMILES から分子式、平均・精密分子質量、TPSA、Crippen 記述子を計算します。再現可能な導入手順と受け入れ確認を用意します。

RDKit MCP Server (TandemAI) + RDKit

分子を解析

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop · Python

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公式

UniProt MCP によるタンパク質研究

Claude Desktop から reviewed UniProtKB 記録を取得し、種と accession を明確にして機能の根拠と出典識別子を保持します。

UniProt MCP (cyanheads)

タンパク質・創薬研究

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~30 分

Claude Desktop

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公式

タンパク質構造調査スタック

RCSB 構造記録と UniProt 注釈を組み合わせ、実験方法、分解能、実体対応を確認して出典付き mmCIF を保存します。

UniProt MCP (cyanheads) + RCSB MCP (cnyambura) + RCSB PDB Data API

タンパク質・創薬研究

難易度: 中級 費用: 無料・有料混在 プライバシー: クラウド ~45 分

Claude Desktop · Python

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